# Quellenprüfung und Grenzen

Stand: 10.10.2026 mit dem jüngsten Abschnitt; Abschnitte ohne eigenes Datum haben den Stand 27.09.2026. Dieses Register trennt erneut geprüfte Aussagen von übernommenem Material. Erreichbarkeit allein bestätigt keine Aussage. Das historische Archiv ist keine aktuelle Modell- oder Preisempfehlung.

## Aktualitätslauf vom 28.09.2026

Alle 92 vorhandenen Angebote wurden erneut recherchiert. Bei 83 Angeboten wurden die im [Prüfprotokoll](Datenpruefung-2026-09-28.json) einzeln benannten Preis- und gegebenenfalls Limitfelder bestätigt. Neun historische Tarifstände bleiben archiviert; sie sind nicht als heutige Angebote bestätigt. Das Prüfdatum ist keine pauschale Bestätigung sämtlicher Betriebsformen, Modellfähigkeiten oder Benchmarks.

Neu ergänzt: separate Ausgabegrenzen für 30 OpenAI-Angebote und vier aktuelle Claude-Modelle. Korrigiert: Cache-Schreibpreise bei langen Eingaben für GPT-5.6 Sol, Terra und Luna. Bei neun Together-Angeboten wurden veraltete Kontextgrenzen anhand der Anbieter-Modelltabelle korrigiert. Der zuletzt veröffentlichte EZB-Kurs ist weiterhin vom 25.09.2026.

Alle 74 Quellenadressen des übernommenen Wissensbestands wurden erneut abgerufen. 71 waren direkt erreichbar. GDPval und der JAMA-Beleg ließen sich über die offiziellen Suchtreffer identifizieren; CanLII blockierte den automatisierten Abruf. Titel und Abstracts der erreichbaren arXiv-Arbeiten wurden gesichtet. Das ist noch keine vollständige erneute Prüfung jeder Prozentangabe, Tabelle oder Schlussfolgerung gegen den jeweiligen Volltext. Historische Benchmarkwerte bleiben deshalb ausdrücklich datiert; sie werden nicht als aktuelle Messwerte ausgegeben.

Die Freigabe unterscheidet aktuelle Erklärungen und historischen Bestand. Die 20 aktuellen Grundlagen wurden neu formuliert und mit Primärquellen abgeglichen; die frühere Logik zu Qualitätsaufschlägen und Wiederholungen gilt nicht mehr. Historische Tabellen, Formeln und Studienzitate bleiben als datierte Dokumentation erhalten, nicht als neu bestätigte Eingaben. Der Angebotsdatensatz ist ein geprüfter Bestand, keine vollständige Marktübersicht. Weitere vertragliche Tarifvarianten werden ohne konkreten Beleg nicht freigeschaltet.

## Korrigierte Aussagen

- GraphRAG: Die frühere Angabe 90,6 % gegenüber 65,6 % ist für die behauptete Compliance-Genauigkeit nicht belegt. Die Arbeit von Edge et al. untersucht globale Zusammenfassungen und bewertet unter anderem Vollständigkeit und Vielfalt. Die Aussage und die falsche Autorenzuordnung wurden im Artikel, Archiv und gemeinsamen CMS korrigiert. Primärquelle: https://arxiv.org/html/2404.16130v2
- Multi-Agenten-Kosten: Der zuvor zugeordnete Beleg https://arxiv.org/abs/2412.12934 behandelt aktive Teilchen, nicht KI-Agentenkosten. Er wurde aus dem Artikel und dessen Quellenliste entfernt. Er ist hier ausschließlich als Fehlernachweis genannt.

## Rechenmodell

TCAI Run ist eine Definition dieses Rechners, keine aus einer Studie übernommene Standardkennzahl. Fehlerquote und Nacharbeit sind ausdrücklich eigene Prozessannahmen oder Messwerte. Benchmarkwerte werden nicht in Fehlerkosten umgerechnet. Die Fehlerbeispiele je Aufgabe sind illustrative Beispiele, keine empirisch bezifferten Häufigkeiten. Niedrige Temperatur garantiert weder wiederholbare noch sachlich richtige Ergebnisse.

## Erneut geprüfte Tarifbedingungen

- Google: sieben aktive Textangebote, angekündigter Tarifwechsel, Cache-Speicherung und Unterschiede zwischen Standard, Batch, Flex und Priority: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Anthropic: regionale Verfügbarkeit und 5-Minuten-/1-Stunden-Cache-Schreibkosten: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- Mistral Medium 3.5: Open-Weight-Verfügbarkeit und Batch: https://docs.mistral.ai/models/mistral-medium-3-5-26-04 und https://docs.mistral.ai/studio/batch-processing
- DeepSeek-Direktangebote: gesonderte Ausgabegrenze: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/
- Together Qwen3.7 Max: neue Tarifzeile, bisherige Zeile als historische Fassung erhalten: https://www.together.ai/pricing

Dies ist keine Bestätigung sämtlicher historischer Angebote. Das Prüfdatum und die Gültigkeit stehen pro Angebot im Datensatz: https://olivergausmann.com/tools/ki-kostenrechner/v10/offers.json

## Übernommenes Literatur- und Wissensarchiv

Die folgenden 74 unterschiedlichen Quellenadressen sind im übernommenen Wissensbestand erfasst. Ihr damaliger Prüfstand bleibt erhalten. Für diesen QA-Lauf wurde nicht jede Aussage in jeder dieser Quellen erneut nachvollzogen. Die Auflistung bescheinigt weder Aktualität noch die Eignung eines bestimmten Modells für Ihre Aufgabe.

| Quelle | Herkunft im Bestand | Prüfstatus dieses Laufs |
|---|---|---|
| https://ai.google.dev/gemini-api/docs/caching | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arena.ai/leaderboard/text/creative-writing | knowledge, literature, anchors, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://artificialanalysis.ai/articles/claude-sonnet-5-agentic-cost | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-5-benchmarks-and-analysis | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2408.04667 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2502.05167 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2504.13359 | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2504.20879 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2506.02153 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2506.09501 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2507.03834 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2507.09089 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2509.15901 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2511.05722 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2511.23455 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2512.00193 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2603.11078 | knowledge, literature, anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2603.23971 | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2604.03173 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2605.05532 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2605.08563 | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2606.08919 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2606.15689 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2607.01418 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2607.09349 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/abs/2608.10224 | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://arxiv.org/html/2605.24718 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://benchlm.ai/benchmarks/browsecomp | literature, anchors, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://claude.com/resources/tutorials/choosing-the-right-claude-model | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://codingfleet.com/blog/ai-model-hallucination-rates-2026/ | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro/ | knowledge, literature, anchors, fidelity | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-7-flash/ | knowledge, literature, fidelity, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://developers.openai.com/api/docs/pricing | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://docs.github.com/en/copilot/reference/ai-models/choosing-the-right-ai-model-for-your-task | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://docs.mistral.ai/studio-api/conversations/advanced/prompt-caching | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://docs.together.ai/docs/batch-inference | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.6565 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://epoch.ai/eci | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://evals.futuresearch.ai/ | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://github.com/NVIDIA/RULER | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://github.com/sierra-research/tau2-bench | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard | literature, anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf | knowledge, literature, anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://mistral.ai/pricing/api | knowledge, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://openai.com/index/gdpval/ | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://openrouter.ai/pricing | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/choosing-a-model | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/optimizing-for-cost-and-intelligence | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing | knowledge, literature, changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residency | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://platform.claude.com/docs/en/models/overview | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://taubench.com/leaderboard/?benchmark=core | anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://textkit.tech/blog/tokens-per-word-tokenizer-comparison-2026 | knowledge, literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/ | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6 | knowledge, literature, fidelity | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report | literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/DE/BSI/KI/Generative_KI-Modelle.pdf | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.canlii.org/en/bc/bccrt/doc/2024/2024bccrt149/2024bccrt149.html | knowledge, literature | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.codesota.com/benchmark/tau2-bench | knowledge, literature, anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.dragapp.com/blog/state-of-ai-support-pricing/ | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/eurofxref-graph-usd.en.html | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.entrepreneur.com/business-news/klarna-ceo-reverses-course-by-hiring-more-humans-not-ai/491396 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.mindstudio.ai/blog/gpqa-benchmark-graduate-level-google-proof-qa-creator-limits | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.nature.com/articles/s41746-025-01586-2 | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.together.ai/pricing | changes | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.trychroma.com/research/context-rot | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.vals.ai/benchmarks/corp_fin_v2 | literature, anchors | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |
| https://www.vals.ai/benchmarks/gpqa | knowledge | Übernommen; keine vollständige erneute Aussagenprüfung |

## Abschlussprüfung am 28.09.2026

- 20 aktuelle Wissenstexte separat in `wissen.json`, identisch in HTML und Markdown. Dateigröße nicht mehr als Tokenzahl ausgegeben; Flex nicht als garantierte Sofortantwort; kein pauschaler Wiederholungsfaktor, Sprachaufschlag oder aus Benchmarks abgeleitetes Fehlerrisiko. Die 0,01-USD-Schwelle aus Zellinger/Thomson ist ausdrücklich an den MATH-Versuchsaufbau gebunden.
- OckBench v3 vom 03.06.2026 berichtet im Abstract bis zum Faktor 5, nicht pauschal über 25. Die alte Zahl wird in der aktuellen Erklärung ersetzt; das ursprüngliche Dokument bleibt historisch erhalten.
- 21 Angebote mit konkretem Gewichte-Beleg einschließlich Revision und Lizenzmetadaten. Nicht bestätigte Qwen-Gewichte werden als unbekannt geführt; HTTP 401 ist kein Beweis für geschlossene Gewichte. Historische Mistral-Aliase bekommen ohne sichere Revisionszuordnung keine neue Betriebsform.
- Together: Llama 3.3 70B unterstützt nach der Batch-Dokumentation 50 Prozent Rabatt. Das wird nicht pauschal auf andere Modelle übertragen.
- Offizielle Quellen widersprechen sich bei Cache-Lesepreisen für Qwen3.8 2.4T und Qwen3.7 Max: 0,25/0,30 USD auf der Preisseite gegenüber jeweils 0,50 USD im Serverless-Katalog. Bis zur Klärung bleibt der Cache-Tarif offen, ein Rabatt ist nicht berechenbar. Standardtarife bleiben nutzbar. Quellen: https://www.together.ai/pricing und https://docs.together.ai/docs/serverless/models
- Unterhalb einer belegten Cache-Mindestlänge wird ein eingegebener Cache-Trefferanteil zurückgewiesen. Eine nicht bekannte Mindestlänge wird nicht mehr als null Token beschrieben.
- Nachmittags veröffentlichter EZB-Kurs vom 28.09.2026: 1,1378 USD je EUR. Er ersetzt den morgens zuletzt verfügbaren Kurs vom 25.09.2026.

Forschungsgrenze: Die 74 historischen Quellenadressen sind inventarisiert. Die Freigabe bescheinigt nicht die vollständige Replikation sämtlicher historischer Messreihen. Die heutigen Erklärungen beschränken sich auf erneut belegte Aussagen; Archivzahlen verändern keine aktuellen Fehlerquoten oder Modellkosten.

## Nachprüfung am 30.09.2026

- Neu: gpt-6.1-sol, von OpenAI am 29.09.2026 veröffentlicht. Eingabe 2 USD, gecachte Eingabe 0,10 USD, Cache-Schreiben 2,50 USD, Ausgabe 10 USD je Million Token. Über 272.000 Eingabe-Token gilt für die ganze Anfrage: Eingabe 4 USD, gecachte Eingabe 0,20 USD, Cache-Schreiben 5 USD, Ausgabe 15 USD. Batch und Flex kosten die Hälfte, Fast das Doppelte, regionale Verarbeitung 10 Prozent mehr; Fast gibt es nicht mit EU-Datenhaltung. Kontextfenster 1.050.000 Token, Ausgabe bis 128.000 Token. Quellen: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol und https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- gpt-6-sol steht jetzt als veraltet im Bestand. OpenAI bietet das Modell weiter an; Nachfolger ist gpt-6.1-sol. Neues Startmodell des Rechners ist gpt-6.1-sol.
- Mistral Small 4: Eingabe 0,15 USD und Ausgabe 0,60 USD erneut bestätigt. Einen Cache-Preis je Modell nennt Mistral nicht. Die API-Preisseite spricht allgemein von 90 Prozent Rabatt auf gecachte Eingabe, die Übersichtsseite von bis zu 90 Prozent. Deshalb bleibt der Cache-Tarif offen. Quellen: https://mistral.ai/pricing/api/ und https://mistral.ai/pricing
- Claude Haiku 4.5 ist laut Anthropic aktiv und nicht abgekündigt. Ein Einstellungsdatum nennt Anthropic nicht; eine Einstellung ist frühestens am 15.10.2026 möglich. Abgerufen wurde nur die Übersicht der Abkündigungen, deshalb bleibt das Prüfdatum des Tarifs unverändert. Quelle: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
- EZB-Referenzkurs vom 29.09.2026: 1,1355 USD je EUR. Der Kurs vom 30.09.2026 war zum Prüfzeitpunkt noch nicht veröffentlicht. Quelle: https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/eurofxref-graph-usd.en.html
- Ein Tarif gilt jetzt 30 Tage ab seinem Prüfdatum als geprüft, vorher sieben Tage. Das Prüfdatum 30.09.2026 tragen gpt-6.1-sol, Mistral Small 4 und die drei Modelle der gpt-5.6-Reihe; alle anderen Angebote behalten ihr bisheriges Prüfdatum.
- gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra und gpt-5.6-luna standen bisher nur mit dem Standardtarif und ohne regionale Verarbeitung im Bestand. Die OpenAI-Preisseite führt alle drei auch unter Batch und Flex zum halben und unter Fast zum doppelten Satz, jeweils einschließlich gecachter Eingabe, Cache-Schreiben und langer Kontextstufe. Neu ergänzt ist außerdem die regionale Verarbeitung: Die Seite zur Datenhaltung listet die drei Modelle für Europa (EWR und Schweiz), im Rechner als EU geführt. Die Modelle sind am 09.07.2026 erschienen, nach dem Stichtag 05.03.2026. Deshalb rechnet der Rechner für die regionale Verarbeitung mit 10 Prozent Aufschlag. Welche Tarifstufen dort gelten, nennt die Seite zur Datenhaltung nur für die GPT-6-Modelle; für die gpt-5.6-Reihe bleibt es in der EU beim Standardtarif, wie für alle OpenAI-Modelle im Rechner. Quellen: https://developers.openai.com/api/docs/pricing, https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data und https://developers.openai.com/api/docs/changelog

## Preislauf am 10.10.2026

Geprüft wurden die 46 aktuellen Angebote des Bestands vom 30.09.2026 und zwei neue Angebote. Jede Einzelangabe steht mit Quelle, Beleg und Status im [Prüfprotokoll](Datenpruefung-2026-10-10.json). Eingepflegt ist nur, was an der Quelle bestätigt oder widerlegt wurde; Unklares bleibt unverändert im Bestand. Zwölf bestätigte Angaben sind bewusst nicht eingepflegt und stehen am Ende dieses Abschnitts. Die 48 veralteten und eingestellten Angebote des Bestands vom 30.09.2026 waren nicht Teil des Laufs; nachgeprüft sind dort nur die Servicemodi von gpt-6-sol mit EU-Verarbeitung.

- Neu: Claude Haiku 5.5, von Anthropic am 07.10.2026 veröffentlicht. Bis 100.000 Eingabe-Token je Anfrage kostet die Eingabe 0,10 USD und die Ausgabe 0,50 USD je Million Token, Cache-Lesen 0,01 USD, Cache-Schreiben 0,125 USD für fünf Minuten und 0,20 USD für eine Stunde. Über 100.000 Eingabe-Token je Anfrage gilt für die ganze Anfrage: Eingabe 0,50 USD, Ausgabe 2,50 USD, Cache-Lesen 0,05 USD, Cache-Schreiben 0,625 USD für fünf Minuten und 1 USD für eine Stunde. Zu den Eingabe-Token je Anfrage zählen auch Cache-Lesen und Cache-Schreiben. Batch kostet die Hälfte, US-Verarbeitung 10 Prozent mehr, auch auf die höheren Sätze. Kontextfenster 1.000.000 Token, Ausgabe bis 128.000 Token, Cache ab 512 Token. Derselbe Text ergibt laut Anthropic rund 30 Prozent mehr Token als bei Haiku 4.5. Quellen: https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing, https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview und https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/data-residency
- Anthropic führt Claude Haiku 4.5 jetzt als Legacy-Modell und empfiehlt Haiku 5.5. Das Modell ist weiter verfügbar und nicht abgekündigt. Eine Einstellung ist frühestens am 15.10.2026 möglich. Anthropic nennt kein Einstellungsdatum und sagt vor einer Einstellung mindestens 60 Tage Vorlauf zu. Im Rechner bleibt das Modell wählbar. US-Verarbeitung unterstützt es nicht. Quellen: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview und https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
- Claude Sonnet 5.5: Cache-Lesen kostet seit 07.10.2026 0,10 USD je Million Token, vorher 0,20 USD. Claude Mythos 5.1: Batch zum halben Satz (5 / 25 USD), Ausgabe bis 128.000 Token. Claude Opus 5.5: Fast zu 8 / 40 USD; die Cache-Faktoren und der US-Aufschlag wirken zusätzlich auf den Fast-Preis. Fast ist eine Research Preview und läuft nur auf der Claude API. Quellen: https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview, https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing und https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode
- OpenAI Ultrafast: neuer Servicemodus für gpt-6-astra (seit 29.09.2026) und gpt-6.1-sol (seit 08.10.2026) zum sechsfachen Standardsatz, einschließlich gecachter Eingabe, Cache-Schreiben und langer Kontextstufe. Nur über die Responses API und im Rahmen der Ratenlimits. Quellen: https://developers.openai.com/api/docs/pricing und https://developers.openai.com/api/docs/changelog
- Welche Servicemodi OpenAI mit EU-Verarbeitung anbietet, steht jetzt je Angebot im Datensatz. Bestätigt sind für gpt-6.1-sol Standard, Batch, Flex, Fast und Ultrafast, für gpt-6-luna und gpt-6-sol Standard, Batch, Flex und Fast. Bei gpt-6-sol, das als veraltet im Bestand steht, ist nur diese Angabe nachgeprüft; Tarif und Prüfdatum 28.09.2026 bleiben. Für gpt-6-astra schließt OpenAI Fast und Ultrafast mit EU-Verarbeitung aus. Batch und Flex bei gpt-6-astra sowie Batch, Flex und Fast bei der gpt-5.6-Reihe sind mit EU-Verarbeitung nicht eindeutig belegt. Die Seite zur Datenhaltung listet die Modelle für den Batch-Endpunkt in Europa, der Satz zu den Tarifstufen nennt sie nicht. Dort bleibt es im Rechner bei Standard. Der Eintrag vom 30.09.2026, Fast gebe es bei gpt-6.1-sol nicht mit EU-Datenhaltung, ist damit überholt. Quellen: https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data, https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol und https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- OpenAI entfernt gpt-5.4-nano und gpt-5.1 am 01.04.2027 aus der API und empfiehlt als Ersatz gpt-6-luna und gpt-6-sol. Beide tragen das Abschaltdatum und bleiben bis dahin wählbar. Quelle: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations
- Google hat Gemini 3.7 Flash und Gemini 3.5 Flash am 08.10.2026 abgekündigt. Anfragen laufen automatisch auf Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.6 Flash. Die Preisseite führt beide Modelle nicht mehr; ein Abschaltdatum und den Preis für umgeleitete Anfragen nennt Google nicht. Beide stehen als eingestellt im Bestand, mit ihrem letzten Tarif und dem Prüfdatum 28.09.2026. Quellen: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog, https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations und https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Neu: Mistral Large 4, seit 06.10.2026 als Public Preview. Listenpreis 1,36 USD Eingabe, 0,14 USD gecachte Eingabe und 4,18 USD Ausgabe je Million Token, Batch zur Hälfte, Kontextfenster 1.000.000 Token. Mistral berechnet zur Einführung die Hälfte, laut Changelog für zwei Wochen ab 06.10.2026. Ein Enddatum nennt Mistral nicht; der Rechner rechnet deshalb mit dem Listenpreis. Eine Ausgabegrenze und eine Lizenz nennt Mistral nicht, die Gewichte sind angekündigt. Quellen: https://docs.mistral.ai/inference/pricing, https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0 und https://docs.mistral.ai/getting-started/changelog/
- Mistral-Bestand: Batch zum halben Satz ist für die sieben Modelle des bisherigen Bestands bestätigt. Die Preisseite führt je Modell einen Preis für gecachte Eingabe, bei Mistral Small 4 sind es 0,015 USD je Million Token; der Eintrag vom 30.09.2026, Mistral nenne keinen Wert je Modell, ist überholt. Kontextfenster laut Modellkarten: 256.000 Token für die drei Ministral-3-Modelle (vorher 128.000), 128.000 Token für Codestral (vorher 256.000). Die Preisseite steht jetzt unter https://docs.mistral.ai/inference/pricing
- Mistral bietet Endpunkte für die EU und die USA zum 1,1-fachen Listenpreis. Batch, Agents und die Files API fehlen dort. Welche Modelle je Region bereitstehen, listet Mistral nicht öffentlich; prüfen lässt es sich laut Mistral nur über die Modellliste der API mit eigenem Schlüssel. Die Preisseite weist den Aufschlag für die sieben Modelle des bisherigen Bestands und für Mistral Large 4 aus. Im Rechner tragen die sieben Modelle beide Regionen mit diesem Vorbehalt als Hinweis. Für Mistral Large 4 ist keine regionale Verarbeitung hinterlegt, weil die bestätigten Angaben zu den Endpunkten nur die sieben Modelle nennen. Für den globalen Endpunkt sagt Mistral keinen Verarbeitungsort zu. Quelle: https://docs.mistral.ai/inference/regional-inference
- DeepSeek: Tarife, Off-Peak zum halben Satz und die Zeitfenster sind bestätigt. Chinesische gesetzliche Feiertage zählen ganztägig als Off-Peak. Die am 10.09.2026 angekündigte Umleitung von V4 Pro auf V4.1 Flash hat DeepSeek nicht umgesetzt; laut Changelog bleibt V4 Pro als eigenes Modell im Angebot. Quellen: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing und https://api-docs.deepseek.com/updates
- Together entfernt DeepSeek V4 Flash 0731 am 22.10.2026 aus Serverless und empfiehlt DeepSeek V4.1 Flash. Quelle: https://docs.together.ai/docs/deprecations
- Qwen3.8 Flash bei Together bleibt unverändert mit 0,09 / 0,28 USD und Prüfdatum 28.09.2026 im Bestand, weil die Quellen sich widersprechen. Preisseite, Modellseite und Modellkatalog zeigen 0,15 / 0,47 USD, das Änderungsprotokoll von Together vom 22.09.2026 nennt die Senkung auf 0,09 / 0,282 USD. Im Bestand steht der Wert des Änderungsprotokolls, weil die Prüfung vom 28.09.2026 ihn bestätigt hatte und Unklares den Bestand nicht ändert; die Ausgabe ist auf 0,28 USD gerundet. Der Widerspruch steht als Hinweis am Angebot. Die Cache-Lesepreise von Qwen3.8 2.4T und Qwen3.7 Max bleiben aus demselben Grund offen. Quellen: https://www.together.ai/pricing und https://docs.together.ai/docs/changelog
- Zwölf bestätigte Angaben sind nicht eingepflegt. Sie betreffen weitere Servicemodi für neun ältere OpenAI-Modelle (gpt-5.1 bis gpt-5.5; Batch für alle neun, Flex für acht, Fast für fünf), die EU-Verarbeitung dieser neun Modelle, Priority bei Mistral und den Aktionspreis für Kimi K3 bei Together, der am 11.10.2026 endet. Die Gründe stehen je Angabe im Prüfprotokoll.
- EZB-Referenzkurs vom 09.10.2026: 1,1206 USD je EUR. Der 10.10.2026 ist ein Samstag. Quelle: https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml
- Das Prüfdatum 10.10.2026 tragen 45 Angebote: die 43 mit bestätigtem Basistarif und die beiden neuen. Der Datensatz umfasst jetzt 96 Angebote, 46 davon aktuell und 50 veraltet oder eingestellt. Zwei Angebote sind neu, Gemini 3.7 Flash und Gemini 3.5 Flash sind von aktuell zu eingestellt gewechselt.