VORLESUNG · UNIVERSITÄT ZÜRICH
Global Software Management
Dr. Oliver Gausmann unterrichtet seit Herbst 2025 die Vorlesung Global Software Management am Institut für Informatik der Universität Zürich. Die Master-Vorlesung (3 ECTS, auf Englisch) behandelt, wie Unternehmen Software über Standorte, Lieferanten und zunehmend KI-Agenten hinweg so organisieren, dass sie Wert schafft und die Verantwortung klar bleibt.
Worum es geht
Gartner erwartet für 2026 weltweite IT-Ausgaben von 6,37 Billionen US-Dollar. Der Markt für ausgelagerte Softwareentwicklung liegt laut Mordor Intelligence 2026 bei rund 618 Milliarden US-Dollar, gut die Hälfte davon offshore. Die Vorlesung fragt, wie aus dieser verteilten Arbeit Wert wird: welches Delivery-Modell wann trägt, wie verteilte Teams zusammenarbeiten und wie Geschäftsleitung und Board das Ganze steuern.
DORA, die DSGVO und die FINMA verlangen von regulierten Unternehmen fast wortgleich, dass sie für ausgelagerte Arbeit voll verantwortlich bleiben.
Praktiker aus der Industrie halten Gastvorträge. Im Gruppenprojekt entwerfen die Studierenden ein Szenario für globale Softwareentwicklung in naher Zukunft und präsentieren es im Plenum.
Was die Vorlesung vermittelt
Grundlagen und Lieferung über Standorte
Fünf Delivery-Modelle (onshore, nearshore, offshore, hybrid und Multisourcing) und was jedes zwischen Kontrolle und Skalierung abwägt. Die drei Distanzen zwischen Standorten, Conways Gesetz und die Werkzeuge, mit denen verteilte Teams Klarheit, Leistung und Integration herstellen.
Governance, Prozesse und Compliance
Governance klärt über Standorte hinweg, wer entscheidet, wer überwacht und wer für das Ergebnis einsteht. Das Safe Navigation Set verbindet Richtlinie, Standard, Verfahren, Aufzeichnung und Nachweis. Drei öffentlich dokumentierte Fälle aus den Jahren 2023 bis 2025 zeigen, wie Kontrollen an der Schnittstelle zu Lieferanten und Plattformen versagen. DORA dient als detaillierte Vorlage für Governance über Lieferanten hinweg.
KI-gestützte Arbeit in globalen Teams
Was Sprachmodelle und KI-Agenten an Arbeitsabläufen, Rollen und verteilter Zusammenarbeit ändern, mit agentischer Entwicklung und Werkzeugprotokollen wie MCP als Praxisfeld. Dazu Governance für Teams, die mit Agenten arbeiten.
Zukunftsszenarien
Delivery-Modelle mit menschlichen und KI-Anteilen entwerfen und bewerten: nach Verantwortlichkeit, Ethik und operativer Machbarkeit. Service as Software ist hier das tragende Thema.
Was Unternehmen daraus mitnehmen
- Ein System spiegelt die Kommunikationsstruktur der Organisation, die es baut (Conways Gesetz). Neu geschnittene Standorte und Lieferanten verändern deshalb auch das Produkt, und umgekehrt lässt sich die Teamstruktur bewusst auf die gewünschte Architektur zuschneiden.
- Bei KI-Agenten verlagert sich die Kontrollfrage in die Berechtigungsschicht: was ein Agent darf, und wie sich nachweisen lässt, was er getan hat. Für ausgelagerte Arbeit beschreibt das Safe Navigation Set eine Kette aus Richtlinie, Standard, Verfahren, Aufzeichnung und Nachweis.
Eckdaten
- Format
- Vorlesung, Master (MSc)
- Umfang
- 3 ECTS
- Sprache
- Englisch
- Institut
- Institut für Informatik, Universität Zürich
- Leistungsnachweis
- Midterm-Prüfung (50 %) und Gruppenprojekt (50 %)
- Semester
- Herbstsemester 2025, Herbstsemester 2026
Leseliste
Forschungsgrundlagen und Rechtsakte, wie sie in den Kursfolien zitiert werden.
- M. E. Conway, How Do Committees Invent? Datamation, 1968.
- D. Šmite et al., Empirical Evidence in Global Software Engineering, 2010.
- I. Richardson et al., Global Software Engineering: A Software Process Approach, 2010.
- T. Hildenbrand et al., Orchestration of Global Software Engineering Projects, 2013.
- N. Forsgren et al., The SPACE of Developer Productivity, ACM Queue, 2021.
- P. Tell et al., Global Software Engineering in the Age of Cloud and AI, IEEE Software, 2022.
- DORA, State of DevOps Report, annual editions.
- GitHub, Octoverse Report, annual editions.
- Regulation (EU) 2016/679, General Data Protection Regulation (GDPR).
- Regulation (EU) 2022/2554, Digital Operational Resilience Act (DORA).
- Regulation (EU) 2024/1689, Artificial Intelligence Act.
- ISO/IEC 27001, information security management systems.
- ISO/IEC 12207, software life cycle processes.
- ISO/IEC 38500, governance of IT for the organization.
Wie verteilte Softwarelieferung und KI-Agenten Wert schaffen, ohne dass die Kontrolle verloren geht, gibt es auch als Vortrag oder Workshop für Ihr Führungsteam. Vortrag anfragen