Werkzeug

KI-Kostenrechner

Über vier Hebel — Kontext, Cache, Aufrufe und Anläufe — plus Modellwahl, Abrechnungsweg und menschlicher Nacharbeit. Ergebnis ist die einzig relevante Größe: Kosten je erledigter Aufgabe.

Der Artikel dazu: Wie Sie KI-Kosten senken, ohne Qualität zu verlieren

Lauf einstellen

Voreinstellungen

1 · Kontext je Aufruf

Eingabe-Token

Ausgabe-Token

2 · Cache-TrefferquoteAnteil aus Cache: 0%

3 · Aufrufe und Anläufe

Aufrufe je Aufgabe

Anläufe bis zum Ergebnis

4 · ModellModellwahl (Listenpreis USD / 1M Token)

Abrechnung und Weg

Stapelverarbeitung (−50%)Router (+5,5%)Datenresidenz US (×1,1)

Menschliche Nacharbeit

Minuten je Aufgabe

Stundensatz (€)

Aufgaben je Monat

Ergebnis

Kosten je erledigter Aufgabe

$2,71

Monatssumme bei 10.000 Aufgaben: $27.057

Eingabe (Maschine)0%$0,0037
Ausgabe (Maschine)0%$0,0020
Nacharbeit (Mensch)100%$2,7

Umrechnung Nacharbeit mit 1,08 USD/EUR.

Vergleich der Läufe

Speichern Sie Läufe, um Modelle und Einstellungen nebeneinander zu sehen.

Rechenweg, Annahmen und Quellen

Kosten je Aufgabe = (Eingabe je Aufruf + Ausgabe je Aufruf) × Aufrufe × Anläufe × Modifikatoren + Nacharbeit (Minuten/60 × €/h × 1,08 USD/EUR).

Modifikatoren: Batch × 0,5, US-Residenz × 1,1, Router × 1,055. Eingabe je Aufruf berücksichtigt Cache mit Faktor 0,1.

Preise sind Listenpreise der Anbieter, Stand 21. Juli 2026, ohne Rabatte. Der einzige empirisch belegte Wert unter den Voreinstellungen sind 3.700 Token für eine Support-Konversation (Quelle: Anthropic-Dokumentation). Alle übrigen Voreinstellungen sind plausible Beispielwerte, keine Messwerte.